ເຊີບເວີຂໍ້ມູນ AI

ໃນເຊີບເວີຂໍ້ມູນ AI, ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ສຳລັບການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານ, ການກັ່ນຕອງ, ແລະການເກັບຮັກສາພະລັງງານເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງແລະປະສິດທິພາບ. ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າປະສິດທິພາບສູງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນຂອງການສະໜອງພະລັງງານ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບພະລັງງານ, ຮອງຮັບການສາກໄຟແລະການປ່ອຍປະຈຸໄວ, ແລະຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການປະມວນຜົນ AI ສຳລັບແບນວິດສູງແລະຄວາມໜ່ວງເວລາຕ່ຳ. ໃນອະນາຄົດ, ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການປະສິດທິພາບພະລັງງານທີ່ສູງຂຶ້ນແລະອົງປະກອບຂະໜາດນ້ອຍກວ່າເພີ່ມຂຶ້ນ, ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າຈະພັດທະນາໄປໃນທິດທາງຂອງຄວາມຖີ່ສູງ, ອຸນຫະພູມສູງ, ESR ຕ່ຳ (ຄວາມຕ້ານທານຊຸດທຽບເທົ່າ), ແລະອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ຍາວນານກວ່າ. ການນຳໃຊ້ວັດສະດຸແລະເຕັກໂນໂລຊີການອອກແບບໃໝ່ຈະຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າໃນເຊີບເວີຂໍ້ມູນ AI.

ແຫຼ່ງຈ່າຍໄຟຂອງເຊີບເວີ ACDC/DCDC
ພະລັງງານສຳຮອງ BBU
ເມນບອດເຊີບເວີ
SSD ການເກັບຮັກສາ/ການຄວບຄຸມການເກັບຮັກສາ
ສະວິດ
ອຸປະກອນເກດເວ
ແຫຼ່ງຈ່າຍໄຟຂອງເຊີບເວີ ACDC/DCDC

企业微信截图_17653462064006

ພະລັງງານສຳຮອງ BBU

企业微信截图_17653464582230

ເມນບອດເຊີບເວີ

企业微信截图_17653465323169

SSD ການເກັບຮັກສາ/ການຄວບຄຸມການເກັບຮັກສາ

企业微信截图_17653467924416

ສະວິດ

企业微信截图_17653471068963

ອຸປະກອນເກດເວ

企业微信截图_17653469482769

ນາວິຕາສ
NVIDIA
ນາວິຕາສ

案例_01(1)

 

ວິທີແກ້ໄຂການສະໜອງພະລັງງານເຊີບເວີ 8.5KW ຂອງ YMIN ແລະ Navitas GaN ຮ່ວມມືກັນ

ການປັບປຸງປະສິດທິພາບ

ປະສິດທິພາບດ້ານປະລິມານ: ທີ່ແຮງດັນໄຟຟ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຈັດອັນດັບດຽວກັນ (ເຊັ່ນ 500Vdc), ຄວາມຈຸຂອງຜະລິດຕະພັນມາດຕະຖານ φ30*85mm ຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 1400μF (ເມື່ອທຽບກັບ 820μF ສຳລັບຜະລິດຕະພັນທົ່ວໄປ, ເຊິ່ງເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 70%).

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະໜາດ: ບັນລຸການຫຼຸດຜ່ອນຂະໜາດໂມດູນໂດຍລວມຫຼາຍກວ່າ 55%, ຫຼືເພີ່ມຄວາມຈຸພື້ນຖານຂອງລະບົບຂຶ້ນ 63% ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນຂະໜາດ.

ອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ອຸນຫະພູມສູງ: ທີ່ 105℃, ອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ແຮງດັນໄຟຟ້າທີ່ກຳນົດໄວ້ເກີນ 10,000 ຊົ່ວໂມງ, ໂດຍມີຄວາມເສື່ອມສະພາບຂອງຄວາມຈຸ ≤8%.

ກະແສໄຟຟ້າແບບກະພິບ: ຍ້ອນການອອກແບບ ESR ຕ່ຳ, ກະແສໄຟຟ້າແບບກະພິບທີ່ໄດ້ຮັບການຈັດອັນດັບທີ່ສາມາດຕ້ານທານໄດ້ທີ່ 105 ℃ ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 19Arms @100kHz, ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການການສະຫຼັບຄວາມຖີ່ສູງ.

ຊ່ວຍປະຢັດພື້ນທີ່ຮູບແບບ, ປັບປຸງອາຍຸການໃຊ້ງານ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບ, ຮັບປະກັນການເຮັດວຽກທີ່ໝັ້ນຄົງພາຍໃຕ້ສະພາບອຸນຫະພູມສູງ, ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການນຳໃຊ້ທີ່ເຂັ້ມງວດ.

NVIDIA

案例_05(1)

 

ຕົວເກັບປະຈຸແບບໂມດູນ YMIN SLF ແລະວິທີແກ້ໄຂພະລັງງານສຳຮອງ GB300 BBU ຂອງເຊີບເວີ NVIDIA AI

ຂະໜາດ ແລະ ນ້ຳໜັກຫຼຸດລົງ, ປະສິດທິພາບໃນການສາກ/ປ່ອຍປະຈຸໄຟຟ້າທີ່ດີຂຶ້ນ: ປະລິມານຫຼຸດລົງ 50%-70% ແລະ ນ້ຳໜັກຫຼຸດລົງ 50%-60% ເມື່ອທຽບກັບວິທີແກ້ໄຂເດີມ. ປະສິດທິພາບໃນການສາກ/ປ່ອຍປະຈຸໄຟຟ້າໄດ້ຮັບການປັບປຸງຫຼາຍກວ່າ 5 ເທົ່າ, ຮອງຮັບການສາກ/ປ່ອຍປະຈຸໄຟຟ້າໄວຈາກ 10 ວິນາທີ ເປັນ 10 ນາທີ.

ພະລັງງານຜົນຜະລິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ຍາວນານ: ໂມດູນດຽວຮອງຮັບພະລັງງານຜົນຜະລິດ 15-21kW, ກົງກັບຄວາມຕ້ອງການການໃຊ້ພະລັງງານສູງສຸດຂອງ GB300 ຢ່າງສົມບູນ, ແລະ ມີອາຍຸການໃຊ້ງານຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານຮອບວຽນ, ຮັບປະກັນການເຮັດວຽກທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າ 6 ປີ.

ສະຖາປັດຕະຍະກຳການເກັບຮັກສາພະລັງງານທີ່ມີນະວັດຕະກໍາ: ໂດຍການນໍາໃຊ້ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າຊຸບເປີຄາຊິເຕີສໍາລັບການຊົດເຊີຍພະລັງງານທັນທີໃນລະດັບມິນລິວິນາທີ, BBU ສາມາດຈັດການກັບການສຳຮອງຂໍ້ມູນພະລັງງານໄລຍະຍາວໃນລະດັບນາທີ, ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດຂອງວິທີແກ້ໄຂແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ຄວາມຊັກຊ້າຂອງການຕອບສະໜອງ, ອາຍຸການໃຊ້ງານສັ້ນ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາສູງ.