ຍ້ອນວ່າຂະໜາດຂອງການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ການອະນຸມານຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ບັດເລັ່ງ AI ກຳລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະໃໝ່ຂອງການໃຊ້ພະລັງງານສູງຫຼາຍ, ກະແສໄຟຟ້າສູງຫຼາຍ, ແລະ ແຮງດັນຕໍ່າຫຼາຍຢ່າງໄວວາ.
GPU AI ລຸ້ນໃໝ່, ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນໂດຍ NVIDIA H200, ໄດ້ຊຸກຍູ້ການໃຊ້ພະລັງງານຂອງກາດດຽວໃຫ້ຢູ່ໃນລະດັບ 700W. ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນການປ່ຽນຈາກ "ພະລັງງານຄອມພິວເຕີເອງ" ໄປສູ່ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງເຄືອຂ່າຍສົ່ງພະລັງງານລະດັບລະບົບ (PDN). ໃນສະພາບການນີ້, ອົງປະກອບແບບ passive, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຕົວເກັບປະຈຸ, ກຳລັງເຄື່ອນຍ້າຍຈາກເບື້ອງຫຼັງໄປສູ່ແກນກາງ.
ສາມຈຸດເຈັບປວດໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງທີ່ນຳມາໂດຍ H200
ສຳລັບວິສະວະກອນຮາດແວ, H200 ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການທົດສອບທີ່ສົມບູນແບບຂອງ "ເງື່ອນໄຂການເຮັດວຽກທີ່ຮຸນແຮງ":
1. ການໂຫຼດຊົ່ວຄາວທີ່ຮຸນແຮງ: ການສະຫຼັບລະຫວ່າງການໂຫຼດທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານ ແລະ ການໂຫຼດເຕັມໃນການປະມວນຜົນ AI ເກີດຂຶ້ນໃນນາໂນວິນາທີ, ໂດຍກະແສໄຟຟ້າຫຼັກຈະກະໂດດຂຶ້ນເປັນຫຼາຍຮ້ອຍ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ຫຼາຍພັນແອມແປທັນທີ. ການຕອບສະໜອງທີ່ຊ້າໆຈະເຮັດໃຫ້ແຮງດັນຫຼຸດລົງ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການປະມວນຜົນ.
2. ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຄວາມຮ້ອນສູງ ແລະ ການເຮັດວຽກໄລຍະຍາວ: ການໃຊ້ພະລັງງານ 700W ແມ່ນສຸມໃສ່ພາຍໃນຊຸດ ແລະ ພື້ນທີ່ໂມດູນທີ່ກະທັດຮັດທີ່ສຸດ. GPU ເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງ 85–105°C ເປັນເວລາດົນນານ ແລະ ຕ້ອງການການເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ 24/7, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຕ້ອງການສູງຫຼາຍຕໍ່ອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນ.
3. ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານພື້ນທີ່: GPU ແລະ HBM ໃຊ້ພື້ນທີ່ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງກະດານ, ເຮັດໃຫ້ພື້ນທີ່ຈຳກັດຫຼາຍສຳລັບການສະໜອງພະລັງງານ ແລະ ອຸປະກອນແຍກສ່ວນ. ຄວາມຈຸສູງ, ຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະ ESL/ESR ຕ່ຳ ກາຍເປັນຂໍ້ກຳນົດທີ່ເຂັ້ມງວດ.
ວິທີແກ້ໄຂ YMIN
ໃນລະບົບດັ່ງກ່າວ, ຕົວເກັບປະຈຸບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນ "ອຸປະກອນການກັ່ນຕອງ" ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນສຳລັບຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ:
ການສະໜັບສະໜູນພະລັງງານຊົ່ວຄາວ (ການແຍກຕົວ): ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າໃຫ້ການຊົດເຊີຍກະແສໄຟຟ້າທີ່ສຳຄັນໃນທັນທີກ່ອນທີ່ VRM ຈະຕອບສະໜອງ, ປ້ອງກັນການລົ້ມສະຫຼາຍຂອງແຮງດັນ.
ການສະກັດກັ້ນຄື້ນ: ສຽງລົບກວນຈາກການສະໜອງພະລັງງານຖືກຄວບຄຸມພາຍໃນລະດັບມິນລິໂວນທີ່ແຮງດັນປະຕິບັດການຕໍ່າສຸດ 0.7–0.8V, ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄິດໄລ່.
ການຮັບປະກັນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃນລະດັບລະບົບ: ຮັກສາສະຖຽນລະພາບໃນໄລຍະຍາວຂອງເຄືອຂ່າຍການສະໜອງພະລັງງານພາຍໃຕ້ອຸນຫະພູມສູງ, ການໂຫຼດສູງ, ແລະ ເງື່ອນໄຂການດຳເນີນງານໄລຍະຍາວ.
ໃນແພລດຟອມເລັ່ງ AI ເຊັ່ນ H200, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າກຳນົດຄວາມຍືນຍົງຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີໂດຍກົງ. ສຳລັບ YMIN, ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນອົງປະກອບເອກະລາດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນລະບົບພະລັງງານທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຕະຫຼອດເສັ້ນທາງການສະໜອງພະລັງງານທັງໝົດຂອງເຊີບເວີ AI.
ວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາຕົວເກັບປະຈຸ YMIN AI Server
ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງລະດັບ H200, ຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າປະເພດດຽວບໍ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ.
YMIN ໃຫ້ບໍລິການແກ້ໄຂບັນຫາຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າທີ່ສົມບູນ ເຊິ່ງກວມເອົາ “ການສະໜອງພະລັງງານ → ລະດັບກະດານ → GPU → ການສຳຮອງຂໍ້ມູນລະບົບ”:
ຮູບທີ 1: ແຜນວາດການສະໜອງພະລັງງານຂອງໂຊລູຊັ່ນຕົວເກັບປະຈຸ YMIN AI Server
YMIN ບັນລຸການຮອງຮັບທີ່ໝັ້ນຄົງສຳລັບການໂຫຼດຊົ່ວຄາວທີ່ຮຸນແຮງ, ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຄວາມຮ້ອນສູງ, ແລະ ການເຮັດວຽກ 24/7 ໂດຍການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າຕ່າງໆໃນການຮ່ວມມືກັນໃນລະດັບແຮງດັນ ແລະ ແຖບຄວາມຖີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ສະຫຼຸບ: ໃນຍຸກຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ, ຄວາມໝັ້ນຄົງກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າທຽມກັນ.
ການແຂ່ງຂັນເພື່ອພະລັງງານການປະມວນຜົນ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຂະບວນການຜະລິດ GPU ແລະສະຖາປັດຕະຍະກຳເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງເຄືອຂ່າຍການສະໜອງພະລັງງານອີກດ້ວຍ. ໃນແພລດຟອມ AI ລະດັບສູງເຊັ່ນ H200, ປະສິດທິພາບ ແລະອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າດຽວສາມາດກຳນົດຄວາມໝັ້ນຄົງໃນການດຳເນີນງານຂອງເຊີບເວີທັງໝົດ. YMIN ສຸມໃສ່ການສະໜອງວິທີແກ້ໄຂຕົວເກັບປະຈຸໄຟຟ້າທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະຍືນຍົງສຳລັບເຊີບເວີ AI, ໂດຍຮັບປະກັນວ່າທຸກໆວັດຂອງພະລັງງານການປະມວນຜົນແມ່ນສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານພະລັງງານທີ່ໝັ້ນຄົງ.
ເວລາໂພສ: ວັນທີ 23 ທັນວາ 2025